AI un mākslīgais intelekts

AI aģents ir mākslīgā intelekta programma, kas ne tikai atbild uz jautājumiem, bet pati veic darbības, lai sasniegtu mērķi: nolasa e-pastu, atrod informāciju sistēmā, aizpilda datus, nosūta atbildi. Tas strādā jūsu noteiktās robežās un, ja vajag, prasa cilvēka apstiprinājumu.

ChatGPT ir OpenAI izstrādāts AI asistents, kas saprot un raksta tekstu daudzās valodās, arī latviski. Darbā to izmanto e-pastu un tekstu melnrakstiem, kopsavilkumiem, ideju ģenerēšanai un analīzei. Uzņēmuma datiem jāizmanto biznesa versijas vai integrēti risinājumi, nevis bezmaksas konts.

ES Mākslīgā intelekta akts (Regula 2024/1689) ir likums, kas regulē AI sistēmu izstrādi un lietošanu ES pēc riska līmeņa. Tas stājās spēkā 2024. gada 1. augustā, un prasības ievieš pakāpeniski: kopš 2025. gada 2. februāra ir aizliegtas nepieņemama riska AI prakses un uzņēmumiem jārūpējas par darbinieku AI pratību.

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir AI, kas rada jaunu saturu — tekstu, attēlus, kodu, audio vai video — pēc jūsu norādījuma. ChatGPT, Claude un Gemini ir ģeneratīvā AI piemēri tekstam, bet attēlu ģeneratori — attēliem.

Lielais valodas modelis (LLM, no angļu "large language model") ir AI modelis, kas apmācīts ar milzīgu teksta apjomu un prot saprast un ģenerēt valodu. Uz LLM balstās ChatGPT, Claude, Gemini un lielākā daļa mūsdienu AI asistentu un aģentu.

Mašīnmācīšanās ir mākslīgā intelekta joma, kurā dators nevis tiek ieprogrammēts ar noteikumiem, bet pats iemācās likumsakarības no datiem. Piemēram, no tūkstošiem iepriekšējo pasūtījumu tas iemācās prognozēt pieprasījumu vai atpazīt neparastu darījumu.

Mākslīgais intelekts (MI jeb AI) ir tehnoloģija, kas ļauj datorsistēmām veikt uzdevumus, kuriem parasti vajadzīga cilvēka domāšana: saprast tekstu, atpazīt attēlus, prognozēt un pieņemt vienkāršus lēmumus. Mūsdienās visbiežāk sastopamais veids ir ģeneratīvais AI, piemēram, ChatGPT, kas raksta tekstu un atbild uz jautājumiem.

RAG (no angļu "retrieval-augmented generation") ir pieeja, kurā AI pirms atbildes atrod vajadzīgo informāciju jūsu dokumentos vai datubāzē un atbild, balstoties uz to. Tā AI var atbildēt par jūsu produktiem, noteikumiem un klientiem, un atbildē var norādīt avotu.

Visvairāk vērtības AI dod atkārtotos darbos ar tekstu un dokumentiem: rēķinu un pieteikumu apstrādē, klientu jautājumos, kopsavilkumos un datu pārnešanā. Sāciet ar vienu procesu, kur zūd visvairāk laika, izmēriet rezultātu un tikai tad paplašiniet.

Sāciet ar vienu konkrētu, atkārtotu uzdevumu un izmērāmu mērķi. Tad nosakiet, kādiem datiem un sistēmām aģentam vajag piekļuvi, izveidojiet prototipu ar reāliem datiem, pievienojiet pārbaudes un cilvēka apstiprinājumu un tikai tad ieviesiet ikdienas darbā.

Savāciet dokumentus, kuros ir atbildes (instrukcijas, procedūras, produktu apraksti), sakārtojiet piekļuves tiesības un izveidojiet RAG risinājumu, kas pirms atbildes atrod informāciju šajos dokumentos. Asistentu var ieviest intranetā, Teams vai jūsu sistēmā.

AI aģents darbojas ciklā: saņem uzdevumu, ar valodas modeli izplāno nākamo soli, izmanto kādu rīku (piemēram, meklē datubāzē vai nosūta e-pastu), novērtē rezultātu un turpina, līdz uzdevums izpildīts. Rīki, tiesības un robežas tiek noteikti iepriekš.

Cena atkarīga no tā, cik sistēmu aģentam jāsavieno, cik sarežģīti ir lēmumi un cik daudz datu jāapstrādā. Vienkāršs aģents vienam procesam ir būtiski lētāks nekā aģents, kas strādā ar ERP, grāmatvedību un e-pastu. Papildus izstrādei ir regulāras izmaksas par valodas modeļa lietošanu un uzturēšanu.

Čatbots sarunājas — atbild uz jautājumiem pēc scenārija vai ar AI palīdzību. AI aģents rīkojas — pats veic darbības jūsu sistēmās, piemēram, izveido pasūtījumu, ievada rēķinu vai rezervē laiku. Bieži vien mūsdienīgs čatbots mājaslapā jau ir aģents, kuram ir piekļuve konkrētiem rīkiem.

Pēc Eurostat datiem 2024. gadā AI izmantoja 8,83% Latvijas uzņēmumu ar vismaz 10 darbiniekiem — gandrīz divreiz vairāk nekā 2023. gadā (4,53%). ES vidēji 2025. gadā AI izmantoja ap 20% šādu uzņēmumu, tāpēc Latvijai ir liels izaugsmes potenciāls.

Valodas modelis veido ticamāko atbildi, nevis pārbauda faktus, tāpēc tas dažreiz pārliecinoši izdomā nepareizu informāciju — to sauc par halucināciju. Risku samazina, ja AI atbild, balstoties uz jūsu dokumentiem (RAG), atbildēs norāda avotus un svarīgās vietās rezultātu pārbauda sistēma vai cilvēks.

Biežāk AI aizstāj nevis cilvēkus, bet atsevišķus uzdevumus — atkārtotu ievadi, šķirošanu, tipiskas atbildes. Darbinieki iegūst laiku darbam, kur vajag spriestspēju, attiecības ar klientiem un atbildību. Uzņēmumi, kas to izmanto, ar to pašu komandu var paveikt vairāk.

Jā, ja AI risina konkrētu, regulāru problēmu. Mazā uzņēmumā katra ietaupītā stunda ir jūtama, un mūsdienās AI risinājumus var ieviest pa daļām — sākot ar vienu procesu. Nav vērts, ja nav skaidrs, kādu darbu AI atvieglos.

Jā. Mūsdienu lielie valodas modeļi — ChatGPT, Claude, Gemini — saprot un raksta latviski labā līmenī, arī ar garumzīmēm un locījumiem. Svarīgos tekstos joprojām vērts pārbaudīt terminus un stilu, jo latviešu valodā modeļiem ir mazāk mācību datu nekā angļu valodā.

Var būt droši, ja izmantojat biznesa līmeņa AI pakalpojumus vai savu risinājumu, kur dati netiek izmantoti modeļu apmācībai, ir skaidrs datu apstrādes līgums un ierobežotas piekļuves tiesības. Bezmaksas kontos personas datus un komercnoslēpumus ievadīt nav ieteicams.